1.دلیل استفاده از انالیز بقاء:
گرچه زمان بقاء متغیری پیوسته است ولی نمی توان از ازمون t برای تحلیل توزیع بقاء استفاده کرد.
تصحیح یتس:
تصحیح پیوستگی ، هنگامی که در خانه های دو در دو فراوانی منتظره کمتر از 5 باشد،
در تحلیل کای دو استفاده می شود.
بعبارت دیگر فرایند تفریق کردن عدد0.5 از صورت هر عبارت در اماره کای دو برای جداول دو در دو قبل از توان دوم رساندن صورت هر عبارت.
اصول نمونه گیری صحیح عبارتند از:
1.نمونه باید به اندازه کافی بزرگ باشد.
2.روی نمونه ها مطالعات کافی صورت گیرد.
3.نمونه به خوبی انتخاب شود تا نماینده جمعیت مورد نظر باشد.
مهمترین روشهای جمع اوری داده هاعبارتند از:
1.مشاهده
2.مصاحبه
3.پرسشنامه
4.اطلاعات موجود
5.بحث گروهی
مفهوم توزیع پواسون:
توزیعی است که در ان پیشامدهادر یک فاصله کوتاه و جدااز هم زمانی ، مکانی، طولی، سطحی و حجمی ، رخ دهد.مانند تعداد تصادفات در هر ماه در یک شهر یاتعداد بیماری که که در هر ساعت وارد بیمارستان می شود.
بعبارت دیگر، یک توزیع احتمالات است که برای مدلسازی پیشامدهای نادر بکار می رود.
مفهوم رگرسیون:
وقتی دو متغیر دارای همبستگی باشند با استفاده از رگرسیون می توان مقدار متغیر وابسته را برای یک مقدار متغیر مستقل پیشگویی کرد.
بعبارتی دیگر یک روش اماری است که از همبستگی بین دو متغیر و فرض یک خط مستقیم برای ایجاد یک معادله پیشگویی استفاده می شود.
مفهوم ضریب تعیین:
مجذور ضریب همبستگی را گویند که مهمترین معیار خوبی برازش خط رگرسیون است.
مقدار تغییرات یا واریانس یک متغیر با اگاهی از متغیر دیگر توسط ضریب تعیین بین ان دو متغیر تفسیر می گردد.
بعبارت دیگر،اندازه واریانس مشترک بوسیله دو متغیر و اندازه معنی دار بودن ارتباط انها را نشان می دهد.